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A.该模型反映资产的必要收益率而不是实际收益率
B.该模型中的资本资产主要指的是债券资产
C.该模型解释了风险收益率的决定因素和度量方法
D.该模型反映了系统性风险对资产必要收益率的影响
B、树鼩是研究人类乙型肝炎病毒(HB√)良好的动物模型
C、树鼩对黄曲霉素具有天然的抵抗力，故而不能用黄曲霉素诱发产生肿瘤模型
D、树鼩是研究人类胆石症的良好动物模型
A.健康管理是基于健康档案基础上的健康事务管理服务
B.是建立在现代生物医学和信息化管理技术模式上的
C.从社会、心理、生物的角度对个体、群体的健康危险因素进行全过程管理
D.帮助和指导人们有效地把握与维护自身的健康
A.想好了有效的解决方案再说——不要强加客户接受你的方案
B.话要说到点子上，一针见血
C.不要用挑逗性的言语——如“向上投诉也一样”
D.站在客户的角度去解释问题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
利用AFFAIRS.RAW中女性的数据。
(i)为affair估计一个线性概率模型，二元指示变量在女性至少有一次婚外恋时等于1，解释变量包括yrsmarr、age和educ。解释yrsmarr的系数。
(ii)在控制了yrsmarr后，age和educ对affuir还有影响吗？
(iii)在(i)中的模型里加入kids。解释它的系数并判断估计是否在统计上显著。
(iv)对于(iii)中的模型，除了kids仍在模型中以外，加入四个宗教虚拟变量。基础组包括那些声称自己反宗教的女性。对于那些非常信仰宗教的和反宗教的女性，报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别？宗教信仰的影响有多大？
(v)对于那些有宗教信仰和无宗教信仰的女性，报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别？宗教信仰的影响有多大？[提示：从(iv)中改变基础组很简单。]
考虑如下解释睡眠行为的模型：
(i)写出一个模型，容许u的方差在男女之间有所不同。这个方差不应该取决于其他因素。
(ii)利用SLEEP75.RAW中的数据估计异方差模型中的参数。(你必须先用OLS估计sleep方程，以得到OLS残差。)u的估计方差对于男人和女人而言哪个更高？
(iii)u的方差是否对男女而言有显著不同？
