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更多“在年度时间序列数据中，不包含的影响因素是（)。”相关的问题
A.遗传和变异
B.生物多样性
C.环境影响生物的表现型
D.基因型决定生物的表现型
A.包括算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法等
B.时间序列预测方法假设预测对象的变化仅与时间有关
C.时间序列中的每一个数据都反映了当时许多因素综合作用的结果
D.整个时间序列则反映了外部因素综合作用下预测对象的变化过程
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
本题使用MINWAGE.RAW中的数据。使用232部门(男性用品部门) 中的时间序列。
(i)估计模型
并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗？
(ii)利用12阶滞后， 求第(i) 部分中OLS估计值的尼威-韦斯特标准误。这个尼威-韦斯特标准误与通常的OLS标准误相比如何？
(iii)现在求出OLS的异方差-稳健标准误， 并与通常的标准误和尼威-韦斯特标准误进行比较。在这个应用研究中，序列相关和异方差哪个更成问题？
(iv)在原方程中用布罗施-帕甘检验验证误差表现出很强的异方差性。
(v)在第(i) 部分的方程中增加gm wage的1~12阶滞后。求出1~12阶滞后联合下检验的p值， 并与异方差-稳健检验的p值进行比较。对异方差的调整对这些滞后变量的显著性有何影响？
(vi)利用尼威-韦斯特方法，求第(v)部分中联合显著性检验的p值。你现在得到什么结论？
(vii)如果你不用g wage的这些滞后项， 长期倾向的估计值有很大的不同吗？
A.数据可视化没有标准答案，不同的商业案例、原始数据均可能影响可视化图表的选择，最为重要的影响因素是：你想以怎样的形式向汇报对象展示结果
B.数据可视化有标准答案，不同的商业案例、原始数据只能选择对应的一种可视化图表
C.数据可视化是使数据以图表等方式展示的一种方法，EXCEL无法完成数据可视化操作
D.数据可视化结果应当包含所有原始数据信息，需要向汇报对象展示出全部的数据结果
A.各子系统基础信息的一致性
B.各子系统的账套和年度账的相同性
C.各子系统的账套和年度账的不同性
D.用户和操作权限的集中管理
E.业务数据具有公用数据库
A.如全年综合所得和日常单独计税的全年一次性奖金加总后收入额无论是否超过了6万元，通过网络方式申报的，税务机关提供的申报数据预填服务中，均包含全年一次性奖金
B.如全年综合所得和日常单独计税的全年一次性奖金加总后收入额不超过6万元，通过网络方式申报的，税务机关提供的“使用已申报数据填写”的预填服务中，是包括了全年一次性奖金缴纳的税款
C.如全年综合所得和日常单独计税的全年一次性奖金加总后收入额超过了6万元，需纳税人自行选择全年一次性奖金是否并入综合所得计税
D.纳税年度内预判为非居民个人，其取得奖金时已按规定适用数月奖金政策代扣代缴了个人所得税，后来又达到居民个人条件，在办理年度汇算时可将该笔奖金重新调整为按全年一次性奖金政策申报
