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更多“在熔化回残操作中，（)是用来包裹细小的残粒。”相关的问题
利用NYSE.RAW中的数据。
(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。
(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型
报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_，取何值时最小？这个方差是多少？
(iii)为了预测动态方差，第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗？
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差？请解释。
(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗？这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗？
本题利用INVEN.RAW中的数据;也可参见计算机习题C11.6。
(i)从加速数模型
中求出OLS残差，并用
回归来检验是否存在序列相关。p的估计值是多少？序列相关看起来是多大的问题？
(ii)用PW估计这个加速数模型，并将β1的估计值与OLS估计值进行比较。你为什么预期它们很相似？
然后将1og(wage对进行回归。将系数与在log(wage)对educ、exper和tenure的回归中educ的系数相比较。
A.不论筷子上是否残留着食物，都不要去舔
B.和人交谈时，要暂时放下筷子
C.不要把筷子竖插放在食物上面
D.筷子还可以用来剔牙、挠痒等作用，非常实用
A.洗手护士于手术前认真检查台上所有用物的完整性
B.所有用物的完整性的功能
C.所用物的数目是否与规定的数目相符
D.术中需要更换缝针，手术间任何人可执行
E.巡回护士仔细清点用物
A.不论筷子上是否残留着食物，都不要去舔。
B.和人交谈时，要暂时放下筷子
C.不要把筷子竖插放在食物上面。
D.筷子还可以用来剔牙、挠痒等作用，非常实用。
利用MURDER.RAW中的数据。
(i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程
并以常用形式报告结论。不必担心通常的OLS标准误因a，的出现而不适当。你估计出了死刑的威慑效应吗？
(ii)计算FD估计值(只使用1990~1993年的差分;在FD回归中，你应该有51个观测)。现在，你对威慑效应有何结论？
(iii)在第(ii)部分的FD回归中，求残差
的布罗施-帕甘回归，并计算异方差性的F检验。同样做怀特检验的特殊情形[即将对
回归，其中拟合值得自第(ii)部分]。你对FD方程中的异方差性有何结论？
(iv)做第(ii)部分中的同样回归，但求异方差-稳健的t统计量。结果如何？
(v)你认为Aexec;的哪个统计量更值得信赖，是通常的：统计量还是异方差-稳健的!统计量？为什么？
