Python如何控制内存？通过三步来教会你

有很多人想知道Python的内存控制方法，小编特意准备了这篇文章来介绍Python是如何进行内存管理的，以便帮助大家更好的学习和理解Python。

简单从三个方面来说，主要的方法为：对象的引用计数机制、垃圾回收机制、内存池机制。接下来我们来详细介绍一下。

（一）对象的引用计数机制 

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 

引用计数增加的情况： 

①一个对象分配一个新名称；

②将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）。

引用计数减少的情况： 

①使用del语句对对象别名显示的销毁；

②引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount函数可以获得对象的当前引用计数。 

在绝大多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 

（二）垃圾回收 

①当一个对象的引用计数归零时，那么它将会被当成垃圾，然后制处理掉。

②当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 

（三）内存池机制 

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 

①Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 

②Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。 

③对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。