Python数据库MongoDB大表怎么处理？数据库大表处理方法

当使用python进行数据处理或者是爬虫脚本的时候，需要对返回的数据或者是文件里的数据存储到数据库才方便进行使用。那么下面这篇文章就来详细讲解一下python数据库MongoDB大表处理的方法，一起往下看看吧。

MongoDB数据库内数据是存储在不同的数据集之中的，而数据集就很像MySQL之类的关系型数据的格式。但是相比于关系型数据库，MongoDB的数据是以整个对象的方式进行存储的，所以使用起来更简便，大表数据处理的方法也有下面几个。

1.在MongoDB数据库中提供了一种可以将数据集按照不同的容量大小进行固定的方法，当数据集中的存储空间超出后将会把旧的数据移除，从而可以实现自动存储的功能。这种方式非常适合用于存储程序的日志信息，过时的，冗余的信息会自动清楚。

2.还可以把大表之中的历史数据定期转存到其他的表上进行归档处理，这样子旧的数据可以得以保存，新的数据也能通过大表很轻松的就添加，查找出来了。

3.优化索引和SQL语句也可以提高大表的查询能力，使用删除操作时根据聚集索引进行操作，尽量不要用模糊查询和非索引查询，这样可以极大地减轻大表的处理负担。

4.分表进行数据的存储，将大表内的所有数据按照一定的日期或者其他格式分配到不同的表上进行存储，这是解决千万级以及上亿数据的好办法。

以上就是Python数据库MongoDB大表处理的几个方法了，希望对你有所帮助。