python如何设置pandas的格式显示?python设置pandas显示格式的方法
王涵
优草派
经过一段时间的知识点讲解,想必大家对于数据处理方面的知识点都有了一定能够的掌握,所以接下来的这篇文章我们就再来进行更深入的学习,来了解一下关于python设置pandas显示格式的方法,一起来看看吧。
在进行数据处理的时候,我们最终还是需要将数据分析的结果进行输出,但有的时候数据比较大的时候就会使得数据不太完美,这个时候就需要选择合适的显示格式来进行输出。pandas提供了五种方式来进行格式的显示设置,我们来一一进行了解。
第一个就是get_option()函数,这个函数的就是来获取解释器的默认参数值,来获取到上限的行数或者列数,这样就可以知道最大的行和列是多少了。
第二个就是set_option()函数,这个函数是对默认值进行更改,来对显示的行数与列数进行改变。
第三个为reset_option()函数,这个函数是将默认值进行重置。第四个函数就是describe_option()函数,可以将参数的详细信息进行输出。最后一个方法则为option_context()函数,它是临时为解释器参数进行设置,退出时变为默认值。
我们来看一个简单的例子,以第一个函数为例,代码如下所示:
import pandas as pd print (pd.get_option("display.max_rows")) 35 #运行结果
以上就是关于python中设置pandas显示格式的方法,希望有帮助到大家更好的理解这方面的知识点,下面就来自己试着进行操作吧。
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