tqdm使用方式？

tqdm是一个Python库，用于在循环中添加进度条/进度条。使用方式非常简单，只需要在循环中封装列表、ndarray、迭代器或任何可迭代元素即可开始使用。本文将从多个角度分析如何使用tqdm库。

一、安装tqdm

使用pip工具可以简单地安装tqdm库。以下是示例代码：

pip install tqdm

二、简单示例

从最基本的示例开始，以下代码展示了如何使用tqdm库：

from tqdm import tqdm

data = [1, 2, 3]

for i in tqdm(data):

...

使用tqdm(data)声明循环，它将自动检测items的大小以正确显示进度条。在上面的示例中，for循环仅循环三次，因此进度条显示三个方块，每个方块代表一个迭代。

三、将tqdm用于嵌套循环

以下代码展示了如何在嵌套循环中使用tqdm：

from tqdm import tqdm

for outer in tqdm(outer_list):

for inner in tqdm(inner_list):

...

在上面的示例中，外部循环应该首先显示。在内部循环中声明tqdm，它将显示在外部进度条下面。循环体内的代码将在窗口中创建两个进度条，一个用于外层的循环，另一个用于内部的循环。

四、tqdm并行处理

如果处理项的数量很大，可以使用tqdm的并行处理来加速程序。以下代码展示了如何使用tqdm并行处理：

from tqdm import tqdm

def process_item(item):

...

data = ...

result = []

with multiprocessing.Pool() as p:

for v in tqdm(p.imap_unordered(process_item, data), total=len(data)):

result.append(v)

在上面的示例中，process_item是一个函数，可以很容易地处理单个项目。使用multiprocessing.Pool()创建进程池，使用tqdm和imap_unordered函数对数据进行并行处理。tqdm可以显示每个进程的处理进度条。

五、自定义tqdm外观

tqdm提供了许多选项，您可以自定义tqdm进度条/进度条的外观，以使用不同的样式。以下是示例代码：

from tqdm import tqdm

data = ...

for i in tqdm(data, bar_format='{l_bar}{bar:20}{r_bar}{bar:-10b}):

...

在上面的示例中，设置了bar_format选项以使用不同的进度条窗口样式。在这个例子中，进度条窗口的前缀和后缀使用了l_bar和r_bar选项，bar选项显示了实际进度条的样式，并使用了-10b标志对进度条进行了校准以更好地适应窗口大小。

摘要：本文介绍了tqdm库的基本知识和使用方法，包括如何在循环中使用它、如何在嵌套循环中使用它、如何使用它进行并行处理以及如何自定义它的外观。通过本文的学习，您可以轻松地为您的Python代码添加美观的进度条。