Python多线程一定比单线程快吗？Python线程效率解析

最近有小伙伴在学习python线程相关知识的时候有一个问题来问我，python中多线程就一定会比单线程快吗。那么下面这篇文章将会详细解析python多线程和单线程效率的区别，一起往下看看吧。

在python之中的线程是封装了底层的操作系统线程，执行时间和资源调配等等完全受到操作系统的管理，而任意一个语言开发的程序默认都是由多线程的执行是由全局解释器索GIL来操作的。

但是问题就在于python它并不支持GIL，也就是说无论在什么时间，python的单一解释器只能执行一行字节码。这是由python的解释性所决定的，因为python程序的运行过程是将代码转为字节码再由解释器一行一行的去执行，那么这样自然就无法同时执行多个线程了。

下面以一个示例来计算同一个python程序单线程和多线程执行的时间，示例如下：

# 导入线程操作库和时间处理库
import threading, time
# 以两种不同的方式执行一个函数
threading.Thread(target=my_counter)    # 单线程
t = threading.Thread(target=my_counter)    # 多线程

从结果可以看出，单线程的执行时间比多线程要少。这是因为在多线程执行的时候会将两个线程一起调用起来运行，这就会导致严重的线程并发后果，程序堵塞起来就变成一个线程一个线程的执行了。

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