Python程序的运行速度要怎么加快？Python程序有什么优化方法

判断一个Python程序的效率高不高的关键点就在于这个程序的运行速度快不快，快的话那效率就非常高，用户体验也是很好的。那这篇文章就会来介绍几个提高Python程序运行速度的方法，往下看看吧。

（1）可以使用静态编译器Cpython去编译python程序的文件，它会加载cypthonmagic扩展并使用cython标记在python程序的编译阶段就做出优化操作。

（2）在程序之中如果有非常大量的数据搜索操作并且数据中没有重复项的时候就可以使用哈希表的数据结构去存储，这样就不用使用循环去逐个迭代，而是可以使用查找的方法去极大的提高查询的速度。

（3）尽可能的去精简python程序的代码，多使用内置函数和lambda表示而不是流程控制语句和其他冗余的表达式。因为python解释器是逐行的去读取代码并执行的，越是精简凝练的代码就能够越快的执行。

（4）使用C语言构建的库去实现Python程序中的一些功能和需求，例如Scipy库和Numpy库的。它们和python具有很好的结合性并且可以使用矢量化的方式去取代循环，这样能很好的优化python程序的运行速度。

（5）虽然说python默认是不支持多线程的，但是可以使用Python中的multiproccessing这个机制去实现多进程的并行化，这样在处理大量数据的时候能有非常快的速度。

以上就是一些python程序提高运行速度的方法了，希望对你有所帮助。