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python代码打印?

马婷         优草派

Python代码打印:

Python 作为一门高级语言,拥有优秀的特性和丰富的库,使其成为了数据爬虫、办公自动化、Web 开发和科学计算等领域的热门语言。本文将从多个角度分析 Python 中的打印功能。

python代码打印?

一、打印函数 print()

在 Python 中,输出可以使用内置函数 print()。print() 函数有以下使用格式:

print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

参数解释:

value: 打印的内容,可以是一个或多个,用逗号隔开。

sep: 打印时将多个 value 分隔开的字符串,默认为一个空格。

end: 打印完 value 后输出的字符,默认为换行符:\n。

file: 输出流,默认值为 sys.stdout,即打印到屏幕,也可以指定输出到文件。

flush: 输出结束后是否强制刷新缓存区,默认为 False,即不刷新。

使用示例:

# 打印字符串

def demo_print():

print('hello, world!')

# 打印变量

def demo_print_variable():

x = 10

print('x 的值为:', x)

demo_print()

demo_print_variable()

执行结果:

hello, world!

x 的值为: 10

二、格式化输出

使用 print() 函数输出的字符串不能满足复杂内容的要求,比如需要将变量按照特定的方式输出,或者需要在输出时使用控制字符等。这时可以使用格式化输出,Python 提供了两种方式:

1. 旧式字符串格式化

旧式格式化使用 % 操作符完成,其通用形式为:

format_string % value

format_string: 格式化字符串,与普通字符串一样,只不过其中包含特殊的格式化参数,以 % 号标识。

value: 用于替换 % 标识的数值或元组,可以是一个或多个。

使用示例:

def demo_old_style_format():

name = 'Tom'

age = 18

print('My name is %s, I am %d years old.' % (name, age))

demo_old_style_format()

输出结果:

My name is Tom, I am 18 years old.

2. 新式字符串格式化

新式格式化使用 str.format() 方法完成,其通用形式为:

format_string.format(value1, value2, ...)

format_string: 格式化字符串,与普通字符串一样,只不过其中包含特殊的格式化参数,以 {} 标识。

value: 用于替换 {} 标识的数值或变量,可以是一个或多个。

使用示例:

def demo_new_style_format():

name = 'Tom'

age = 18

print('My name is {}, I am {} years old.'.format(name, age))

demo_new_style_format()

输出结果:

My name is Tom, I am 18 years old.

三、日志输出

在 Python 开发中,除了直接打印调试信息外,还可以使用日志系统进行输出,以便更好地管理和追踪应用程序的状态和执行过程。常用的日志模块有 logging 和 loguru。

使用 logging 模块进行日志输出的示例:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

def demo_logging():

logging.debug('调试信息')

logging.info('普通信息')

logging.warning('警告信息')

logging.error('错误信息')

logging.critical('严重错误信息')

demo_logging()

执行结果:

2021-08-23 16:41:40,063 - root - DEBUG - 调试信息

2021-08-23 16:41:40,063 - root - INFO - 普通信息

2021-08-23 16:41:40,063 - root - WARNING - 警告信息

2021-08-23 16:41:40,063 - root - ERROR - 错误信息

2021-08-23 16:41:40,063 - root - CRITICAL - 严重错误信息

四、结论

Python 提供了多种方式进行输出,可以满足不同需求和场景下的输出要求。使用时应根据实际情况选择最合适的输出方式,并遵循良好的编码规范,以便代码可读性和维护性更好。

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