Python的大数据开发需要学习什么？如何学好python大数据开发？

Python我们都知道了它是目前较为流行且易学的一种编程语言，由于它的自由性，功能强大又简单，所以有越多的人会选择学习python，通过python语言来学习大数据分析也是比较常见的，今天带大家学习一下“Python的大数据开发需要学习什么？如何学好python大数据开发？”希望以下内容对你的学习会有所帮助。

学习大数据开发需要学习以下几个内容：

1、可视化分析

大数据就是适合对大量的数据进行分析，对于初学者来说可视化分析是掌握大数据分析的前提，是一种基本的基础知识，因为可视化可以用最直观的方式来呈现大数据的特点，可以更好的让读者解释，就相当于是看图了解相关的内容。

2、数据挖掘

为了对大数据进行分析的理论关键就在于数据挖掘，通过数据挖掘的算法可以加快处理大数据，同时各种数据挖掘的算法可以呈现出不同的数据类型以及格式的特点，找到其中的真理才能深入数据的内部。

3、学习zookeeper组件

它是一个Hadoop和HBASE中的一个组件，是一个分布式的服务软件，可以使用它来配置维护、分布式同步、组件处理等，掌握zookeeper是在大数据开发中最基本的，通过它的命令及功能，我们可以更好的开发。

4、Redis

Redis是一个存储系统，在大部分时候它可以解决关系数据库的存储不足的问题，提供了多种客户端，使用方便，在学习大数据开发的时候需要掌握它的安装技巧以及配置的使用方法。

5、HBase

Hbase跟redis关系数据库不同，它是非结构化数据存储的数据库，比较可靠、高性能，还是一个分布式、面向的开源数据库，在学习大数据的时候，应该掌握它的基本应用以及框架。

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