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Python标准库之sqlite3使用实例

周文涛         优草派

Python是一种高效的编程语言,应用广泛。其标准库中,sqlite3模块可用于处理SQLite数据库。SQLite是一个轻量级的关系型数据库管理系统,其数据存储在本地文件中,因此使用SQLite非常方便。本文将介绍如何使用Python标准库中的sqlite3模块进行数据库操作。

1. 连接数据库

Python标准库之sqlite3使用实例

在使用sqlite3模块前,需要连接数据库。使用以下代码可以连接到数据库:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

在连接数据库时还可以通过设置timeout参数指定等待时间,该参数的单位是秒:

conn = sqlite3.connect('example.db', timeout=10)

2. 创建表

建立数据库连接后,需要创建表格。使用execute()函数可以向已建立连接的数据库中发送SQL语句,实现创建表格操作:

c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE stocks

(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

使用CREATE TABLE语句来创建一个名为stocks的表格,定义了5个字段。其中,字段的属性包括类型,长度,以及约束条件。

3. 插入数据

表格创建后,需要往其中插入数据。使用execute()函数向表格中插入数据:

c.execute("""INSERT INTO stocks

VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)""")

插入数据的同时,也可以使用参数占位符,使用元组代替值:

values = ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)

c.execute("""INSERT INTO stocks

VALUES (?,?,?,?,?)""", values)

4. 查询数据

插入数据后,需要查询其中的内容。使用execute()函数执行查询语句,也可使用SELECT语句进行查询:

for row in c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price'):

print(row)

查询后的结果会返回为一个元组,可以使用索引或者字段名来访问元组中的数据。

5. 修改或删除数据

在已有数据的基础上,可以使用UPDATE语句对数据进行修改,使用DELETE语句删除数据:

c.execute("""UPDATE stocks SET price=30 WHERE price=35.14""")

c.execute("""DELETE from stocks WHERE price=30""")

6. 事务处理

在进行对数据库操作时,经常需要使用事务处理来保证数据的一致性。使用commit()函数来提交事务,使用rollback()函数来回滚事务:

conn.commit()

conn.rollback()

7. 关闭数据库

数据库使用结束后,需要关闭数据库连接。使用close()函数来关闭连接:

conn.close()

总结:

本文简要介绍了Python标准库中sqlit3模块的使用方法。通过学习,我们了解了如何连接数据库、创建表格、插入、查询和修改数据,以及事务处理和关闭数据库。sqlite3模块是Python数据库编程的重要组件,使用SQLite数据库存储数据,可以方便地进行本地数据存储和读取。

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