数据分析培训班学什么？一定要学习python吗？

最近数据分析行业也加入了python的学习，许多想去做数据分析师的小伙伴们就犯难了。我又不是学IT的我为什么要学习python编程啊？接下来让我来给大家分析分析数据分析为什么要使用python。

还有的小伙伴想我干脆去报个数据分析培训班吧。那么好的数据分析培训班学什么内容，有哪些能力必须掌握？

首先，大家要明白的是数据分析师需要掌握几项基本能力，但是如果你想当一名非常出色的数据分析师，那就要深入了解编程语言、逻辑思维 、数据可视化、快速学习、数学知识和分析工具等相关知识。下面详细讲讲这些数据分析能力，具体需要培训什么内容：

（一）编程语言：一般好的数据分析培训班，都会给大家简单的会培训SQL查询、Hadoop和Hive查询，能够让大家应对初级数据分析的需要。到后期也会培训大家python 语言，毕竟使用它来获取和处理数据都是事半功倍。总之，编程语言绝对培养的是数据挖掘工程师的最核心能力。

（二）逻辑思维：好的数据分析师非常注重逻辑思维的，一个好的逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架上，只有我们有一个好的逻辑思维后就非常好分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，同时也会给业务带来的影响，才能在数据分析的岗位不断获得提高和发展的机会。

（三）数据可视化：数据可视化是数据分析培训班学要培训的普遍能力。如果只培训用Excel和PPT做出基本的图表和报告，只能是极为简单入门的培训内容。进阶一点的培训班会结合python来学习更好的数据可视化方法，做出适合受众观看的数据可视化内容。

（四）快速学习：现在无论在哪行哪业，都需要大家有快速学习的能力。尤其是数据分析这个岗位，需要不断学习新东西，比如学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架等等。快速学习的能力不是培训班教的，而是需要大家自己有一颗时刻不忘学习的心。

（五）数学知识：数学知识是一个数据分析师的基础知识。而偏向于数据挖掘工程师的话除了常规的统计学外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。因此数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，不同岗位对数据分析的能力要求也不一样。

（六）分析工具：好的数据分析培训班一定会学各种数据分析主流软件的操作。比如SQL、Excel、python、SPSS等。首先玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练。SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，SPSS/SAS/R至少也熟练使用其中之一。