Pandas怎么增加一行列？Python如何用pandas给表格增加列

在之前的很多文章中小编给大家介绍过了如何使用python第三方库pandas来实现对表格的很多操作，但是大部分操作都是围绕数据读写和样式设计来讲解的，但是却没有对添加列和行介绍过。而这一篇文章就是来详细讲解一下，该怎么使用pandas这个第三方库来增加表格列。

一、insert()方法

在python之中实现某个功能时，首先想到的就是有没有什么方法可以来直接使用。pandas库中的insert()方法就能够实现给表格添加列并且自带列值的功能。而这里的表格指的是Dataframe数据结构，先声明一个结构出来，示例如下：

import pandas as pd
data = {'a': ['a0', 'a1', 'a2'],'b': ['b0', 'b1', 'b2']}
df = pd.DataFrame(data)

然后就可以调用insert()方法来给该表格对象增加新的一列了，参数loc表示列插入的位置在哪，column参数就是列的名称，value参数则是增加之后填入的值了，代码示例如下：

df.insert(loc=2, column='c', value=3)

因为df对象中表格行列都是有从0开始的索引，所以以上代码的作用就是，向df表格对象中索引为2的列位置增加了列名为’c’且单元格值为整数3的列。

二、赋值

上面这个方法的好处就在于可自定义化程度高，而直接赋值法则是利用了Dataframe数据结构的特点。该类型对象虽然是表格，但是实际上还是字典键值对格式，因为列名就相当于是键，下面单元格内容就是对应的值了。所以只需要像字典修改键值对一样，也可以实现列的增加，代码如下：

df['d'] = [1, 2, 3]
print(df)

以上就是关于“Pandas怎么增加一行列？Python如何用pandas给表格增加列”的全部内容了，希望对你有所帮助。