如何用python进行数据分析？python数据类型可变与不可变深入分析

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一、可变类型与不可变类型的特点

1、不可变数据类型

这种数据类型是在在我们对数据类型首次声明的时候，它首先会在在内存中进行空间的开辟，把它用来存放一个变量赋的值，实际上存储的只是一个内存地址，而不是这个变得的值，通过变量就可以对值进行一个获取，不变的意思就是，我们不能改变在这个内存中所存储的值，当我们对这个变量重新赋值的时候，知识在内存又开了一个空间，将新的赋值存进去，而新的值将原来的原来旧的内存地址给替换了。举个例子：

x = 12
id(x)
15760464
id(12)
15760464
x =21
id(x)
4497811232
id(12)
15760464
y = 12
id(y)
15760464

在上面的实例中，一开始x = 12,开辟一块地址为15760464的内存，即12对应的地址为15760464，后来x =21 ，重新开辟一块地址为4497811232的内存来放21，可以看到不变的意思是指12和21在内存中的地址不会改变，将12赋值给y时，y指向的地址即为15760464。

2、可变数据类型

我们了解过不可变数据类型之后，有关可变的数据类型就很好的理解了，这种数据类型是指变量存储值的内存地址是可以改变的，举个例子：

x = [1,2]
id(x)
4501838920
y = [1,2]
z = [1,2]
id(y)
4501838600
id(z)
4501838664

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