Python语言是如何进行内存管理的？Python内存管理的方法

Python作为一个编译型、互动型和面向对象的脚本语言，和其他的编程语言不同，在Python中对变量的定义时，是不需要先声明的，并且不要指定类型，编程的人也不用关心内存的管理， Python解释器会自动回收，那你知道Python语言是如何进行内存管理的吗？下面这篇文章详细的介绍了Python内存的管理，有需要的一起来看看哦。

对内存的管理，一般需要从三个方面进行了解，下面分别给大家详细的介绍，如下：

1、对象在引用计数机制的时候，通常采用四增五减的方式。

Python中简单的使用了计数的技术，也就是说在内存中个想一直保持对内存中的对象进行追踪的时候，就使用这个技术，比如说 sys.getrefcount(a)，在这里的对象a就是使用了引用计数，在使用引用的时候记得计数要比原来的数大1。 

2、垃圾的回收机制

在Python中垃圾回收机制又可以分成手动自动，分代回收，就像平时一个人一样，如果吃的太多就会变胖，在Python也是这样的。如果在Python中存在的对象越来越多的时候，它们需要占据的内存就会变得越来越多，此时你不用担心Python的体格，因为它会在适当的时候进行内存的回收，启动垃圾的回收时，就会适当的清除没有用的对象。 但是需要注意的地方是，它只会在特定的条件下才开启垃圾回收机制。

3、内存池机制

Python中的内存可以分成两种，分别是大内存和小内存，两者的界限大小为256k，如果你是使用的大内存管理的话，使用的malloc进行分配，如果是小内存，那么就会由内存池进行管理了，在Python中会有两套方法针对大小对象，当内存大于或者是小于256k时，pymalloc就开始在内存池中发出内存管理的请求，如果内存大于256K时，那么管理大内存的malloc则会直接执行系统来申请内存空间。

以上就是关于Python语言是如何进行内存管理的？Python内存管理的方法的全部内容了希望可以帮助到大家。