Python导入caffe报错怎么办？如何解决？

在Python当中，一个好用的第三方库会让工作量事半功倍；但是，往往有些包的导入会出现一些莫名其妙的错误，我们现在来看看如何解决这些错误吧。

a)我们在PyCharm中新建一个.py文件，然后，运行之后

会发现返回了一个报错的内容，这是什么原因导致的呢？我们回到代码本身，可以看到

红线提示我们此模块没有安装在我们的Python环境下，那么我们使用命令提示符去安装caffe，输入pip install caffe；

回车之后就安装完成了。要注意的是caffe现在支持的版本只有Python2.7和3.5版本，所以记得一定要安装这两个版本的Python解释器才能成功安装caffe包。而且编译器最好使用Anacond 集成工具开发。

b)也有可能在回车后会出现 

No module name skimage.io/scipy/google.protobuf.internal，这也是包不全的情况，一个一个用pip的方法导入包名就可以了。

c)如果还出现错误就可能是环境变量出现问题了可以重新设置Python的Path路径去解决此问题。

注意的事项以及总结：

1.caffe是机器人算法的重要框架，基于的知识也是非常的丰富的，但是要求从业人员的专业知识度要很高，在前期的学习当中，打好基础是关键。

2.在Python学习中，环境变量的配置也是极其重要的，并不是每台机器都会自带Python解释环境；除了苹果的Mac系统外，Windows和Linux系统都不是自带Python的，需要自己去配置，而且两种系统的配置方法也不一致。

3.适用性的原理，每个Python第三方库并不是适用当前的Python版本的，例如刚才的caffe就只适用于2.7和3.5的Python版本；可以在第三方库的官网上找到对应的Python版本，也可以在github上找到Python的一些开源项目包。