Python对角矩阵是什么意思？Python如何生成对角矩阵

很多小伙伴都知道python中数据处理和分析第三方库numpy能够创建出矩阵这种数据结构，而矩阵中有一种特殊的类型叫做对角矩阵。今天小编就会来给大家介绍一下python对角矩阵的含义，以及该如何生成对角矩阵，感兴趣的话就往下看看吧。

一、对角矩阵

对角矩阵的意思就是除了对角线之外，其他位置的元素全部都为0的矩阵。而对角线只有在行列数量相同的矩阵上才会存在，因为这种格式的矩阵刚好就是一个正方形，而对角矩阵是从左上角至右下角一条线的元素来作为对角线的。

二、对角矩阵生成

python中生成对角矩阵有三种方法，不过这些方法生成出来的都是数组类型，还需要调用mat()方法来实现类型转换才可以。

第一个方法是eye()，它可以传入一个或者两个参数，传入一个参数时就是生成参数值对应的几行几列矩阵。传入两个参数时就表示行列数量了，代码示例如下所示：

import numpy as np
mat(np.eye(2))
[[1.,0.],
[0.,1.]]

第二个方法是identity()，它的用法、语法以及生成的矩阵格式都和eye()方法相同。而且这两个方法生成的矩阵之中，元素的数据类型都是浮点型，代码如下：

mat(np.identity(2))

第三个方法diag()，它也是最常用的一个方法，因为它能够指定生成对角矩阵对角线的元素是什么，详细代码如下所示：

mat(np.diag([2] * 4))
[[2, 0, 0, 0],
[0, 2, 0, 0],
[0, 0, 2, 0],
[0, 0, 0, 2]]

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