Python同步线程怎么实现？Python如何用互斥锁同步线程

python是可以通过多线程的方式来提高程序运行速度和效率的，但是多线程执行是会遇到一个问题就是线程不同步，它指的是两个线程同时争抢一个资源的问题。那么为了解决这个问题就需要同步线程，下文会来讲解python使用互斥锁同步线程的方法。

一、原理

因为在python内多线程实际上是利用了不同时段执行不同任务来让资源丰富利用的一种方式，而且在python中所有的对象，也就是资源是实际保存在内存空间中的。

当两个线程在同一时间对一个对象执行操作时就会引起线程不同步的问题，这个问题会导致线程执行的任务被搁置并且让这个资源操作后的结果不可控制。

而互斥锁同步线程的原理就是在一个线程访问资源时，将这个资源的当前状态设定为锁定，这样只有到它操作完毕将该资源释放之后其他线程才能够对其进行访问后操作了。

二、实现代码

那么代码的实现就是需要使用到threading以及time两个内置模块，然后定义一个类，该类的作用就是实现线程的锁的创建以及资源锁定，这个类需要继承与多线程这个父类。

而在类中得定义一个函数，函数中使用变量num来进行计时操作，在超过了一定时间之后就判断其是否锁定了资源，再去决定之中是否释放锁的操作，代码如下所示：

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        global num
        time.sleep(1)
        if mutex.acquire(1):
            num = num+1
            mutex.release()

之后还是需要去定义一个值为0的变量，创建线程锁之后定义一个函数，该函数内迭代5次并实例化之前的类并调用其中的方法，代码如下：

num = 0
mutex = threading.Lock()
def test():
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()
if __name__ == "__main__":
test()

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