pandas拼接字符串的cat()方法如何使用？详解pandas拼接字符串的方法

既然在pandas库中有分割字符串的操作，那么也是有拼接字符串的方法。在dataFrame中，我们通常可以通过调用pd.concat函数进行字符的合并。但在在series中，做合并通常可以使用cat函数。本文向大家介绍pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例。

一、cat方法的基本概念

1、cat()方法

在前面的学习中，我们也学习了字符串合并的方法，通常使用的是concat函数，但是想要实现元素级的字符串连接的操作时，就可以使用cat()方法，在连接的过程中，可以指定连接的符号。

2、使用语法

下面看看具体的语法结构，如下

Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)

3、使用参数

在这个方法中，包含了三个参数，每一个参数默认的值都是none，第一个参数表示的是列表或者是一个复合列表，当值为none的时候那么连接的就是本身的元素；第二个参数可以是一个字符串，最后的一个参数也是一个字符串或者是一个空值，当为空时，默认的none将被忽略。

4、返回值

在最后的返回中，会将一个序列、所有或者是一个字符串。

二、cat方法的应用

了解了这个方法发基本使用之后，可以通过具体的实例实践一下，举个例子，代码如下：

Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘], sep=‘,‘)
0 a,A
1 b,B
2 c,C
Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘)
‘a,b,c‘

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