Python中归一化处理是什么意思？Python数据归一化处理有什么作用

学习python数据处理或者数据分析的小伙伴对于归一化这个专业名词应该并不陌生，因为它是一种用来完成数据预处理操作的常用方式。下文会主要介绍归一化处理的意思，以及它的作用是什么，对此感兴趣的话可以继续向下阅读来深入了解。

一、归一化处理含义

归一化处理是对要分析或者使用的数据，进行预处理的一种方式，它会将这些数据统一放到0-1区间上映射。也就是要进行归一化处理的数据都是不符合正态分布、计算复杂量高这种不容易统计的。

所以才需要将它们用最小-最大标准化方式来将这些转为同一量级的，这样才可以在数据分析和统计时让其可以比较和计算。

二、归一化处理作用

那么归一化处理一般是在机器学习或者是深度学习方面才会使用到，只有一定量级的数据才需要归一化处理将其转为同一标准，而处理之后可以让数据处理变得更加快捷迅速。并且还可以在加快梯度下降算法求取最佳解的速度，以及提高数据计算精度。因为有些数据样本之间的特征值域范围很大，那么在处理这个特征值耗费的资源就会极大提升。

总的来说，归一化就是将数据处理之后转为标准化格式的一种预处理方式，而它的作用就是提高数据处理时的速度以及精度，同时还可以减少执行过程中所占用的资源。

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