Python数据可视化库plotly库是什么？Python库plotly怎么用

在python中进行数据分析或者是数据建模的时候经常会需要将数据生成为图表或者是图像的格式进行输出，而python有一个第三方库plotly就可以很轻松的完成这个需求。这篇文章会来详细的介绍一下plotly库的相关知识，一起往下看看吧。

一、plotly是什么

plotly库是一个在python中用来进行绘图和建模的库，它是在HTML的基础上构建出来的可交互式的框架。它可以用来绘制各种可以自定义数据、形状、颜色等等属性的图表，也提供了非常多的编程接口可以使用。

二、plotly库怎么用

这个库的使用方法其实非常简单，在命令行或编辑器终端处使用pip install plotly命令去下载安装它，然后在python文件中使用import plotly代码将其导入就可以使用了。而且plotly还有完整的中文官网文档可以进行学习，内部许多绘图的方法都是已经写好了的，示例如下：

# 绘制一个散点图
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
N = 1000
t = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(t)
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=t, y=y, mode='markers'))
fig.show()

上面这个代码中的go就是绘制散点图的函数，变量n、t、y内存储的都是绘制散点图所需要的参数。

而且plotly还可以绘制各种统计图表和AI图表，像是地形图、降雨图这种地理图像它也可实现，绘制统计图表的示例如下：

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
    name='Experimental',
    x=['Trial 1', 'Trial 2', 'Trial 3'], y=[4, 7, 3],
    error_y=dict(type='data', array=[0.5, 1, 2])
))
fig.update_layout(barmode='group')

以上就是python数据可是话库plotly的介绍以及一些简单用法的示例。