Python如何绘制图表？ Python常见的五种可视化图表

Python功能太强大了，还可以把代码用图表的形式呈现给大家哦就是用到的数据可视化，可以绘制相当多的图表，但常见的也就下面五种，其他比较复杂一点，大都就从基于的开始掌握，因为大部分都是由着如下几种进行组合，变换出来的，下面讲讲用Python可绘制五种可视化图表。

1、折线图

绘制折线图，如果数据量不是很大，那我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线，通常使用多个plt.plot 来绘制折线图，因为需要对比。

2、散点图

其实散点图的原理和折线图是一样，只不过是将图里面的点用线连接起来就是折线图了。所以注意在绘制散点图的时候需要比折线图多出一步，需要设置一下线型即可。通常使用一个plt.plot即可。想要去比较两个数据之间的关系，可以使用折线图跟散点图。

3、直方图

直方图是使用bar_base来绘制，可以更直观的展现需要表达的数据，让人一目了然。

4、 柱状图

柱状图都能够很直观的将数据的差异，人们需要向图表中不断地添加信息来展示出图表中数据的分布、特点以及做此图的目的等等。因此，开发者可以使用 options 来配置各种图表参数，通常用bar制作柱状图。

5、饼图

饼图它能让大家直观的看到每一个值的具体占比，可以更好的去对比数据的构成和分布，通常使用语句pie来绘制饼图。

以上就是关于使用python可以绘制的五种可视化图表的基本概念性的相关知识了。