Pyecharts在Python可视化中有什么用？Pyecharts在数据可视化中的应用详解

前面的学习中，了解了pyecharts是一个可以进行绘制图片的库，是python中可以去用来进行数据可视化操作的很好用的工具之一，下面这篇文章带大家进一步了解Pyecharts在数据可视化中的应用，希望可以帮助到大家。

一、使用pyecharts进行数据可视化

在使用之前，先要在官网中进行下载软件包，下载好了之后，使用下面的命令进行安装，命令如下：

pip install pyecharts

还有一种安装方法，可以直接打开pycharm编辑器工具，在里面也可以进行pyecharts库包的下载。下载成功后可以进行版本号查询，方法如下：

import pyecharts
print(pyecharts.__version__)

二、一般的使用方法

在pyecharts中，有三个方法是比较常见的使用，如下：

1、add()方法

在一个图片中，如果是想要添加图表的数据护着是设置各种配置项的时候，就可以使用这种方法。

2、show_config()方法

使用上面add()方法设置好配置项之后，再使用show_config()方法将图表中的所有配置项打印出来。

3、render()方法

使用这个方法的时候，会在根目录中生成一个文件为render.html，在这个文件中可以支持 path参数，也可以对文件保存的位置进行设置，一般在浏览器中打开，默认的编码类型为 UTF-8，在Python3版本中基本上是不存在什么问题的，但是Python2 中，对于编码的处理就比较的麻烦，暂时没能找到完美的解决方法，在操作的时候，可以使用文本编辑器进行二次编码，常用的有Visual Studio Code，先通过 Gbk 编码重新打开，然后再用UTF-8重新保存，这样用浏览器打开的话就不会出现中文乱码问题了。

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