Python数据可视化库是什么？数据可视化库有什么特点？
Python爬虫的主要特点就是将网页中的信息爬取下来进行分析，为了将这些数据更加直观美化的展示的时候，就要利用Python中的可视化库操作，下面就一起来看看关于什么是Python数据可视化库以及它的一些特点吧。
一、数据可视化的概念
当获取到大量的信息的时候，可以通过可视化的操作将这些数据更加直观的展示，在Python中也可以把它看成是处理的数据的一部分操作，如果想让这些数据以图像的方式存储的时候，也可以利用可视化的特点，这样更加的方便理解数据。
二、数据可视化库
常见的数据可视化库有三种，下面分别给大家进一步的介绍
1、Matplotlib
在Python编程语言中，它是一个开源的绘制图形的库，也是我们使用的最频繁的一种，不管在执行哪一种操作上都非常的快速，所以处理数据的效率是非常的高效的，常见的格式有
PDF、SVG、JPG、PNG、BMP和GIF。在这个库中，创建的最多的库就是折线图，散点图，直方图，条形图/柱状图等等，同时它还可以绘制3D图，在Python中很多的库都是在它的基础上搭建起来的。
2、Pandas
这个库的特点就是操作简单，但是功能并不强大，它是在Matplotlib基础上所构建，意思就
使用对Matplotlib的二次封装，在绘图的时候，采用的基本上是图表的形式，所以代码会比较的简单，在这个库中，所包含的数据结构为series 和 dataframe，绘图时采用的是plot()方法。
3、Seaborn
这也是一个基于Matplotlib的图形可视化python开源库，在使用的时候推荐大家使用这个，它在Matplotlib的基础上，使用了更加高级的api封装技术，所以在画图的时候会更加的容易。
到此这篇关于Python数据可视化库是什么？数据可视化库有什么特点？的文章就分享到这里了，文章中详细的讲了数据可视化库的特点及应用，希望可以帮助到大家。