什么是热数据和冷数据？通过python大数据的角度来给你讲解

这篇文章小编主要给大家讲解一下什么是python热数据和冷数据，感兴趣的小伙伴可以仔细阅读一下这篇文章，小编讲解的比较透彻，详细大家通过阅读之后一定有所收获。

现如今，社会伴随着信息技术、移动互联网、物联网等技术的高速发展，很多数据都出现了出现指数型的增长，大数据的技术及应用得到了高度的关注和重视，甚至被列入了国家的战略。

有一种分类把数据分为冷数据、温数据、热数据。下面我们就来看一下什么是热数据？

热数据：是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。

热数据就是指即时位置状态、浏览和交易行为。就好比某个人在地方某一特定时间活跃的手机应用 等，能够表示“正在什么位置干什么事情”

另外一些实时的记录信息，就是用户如果刚刚打开了某个软件或者搜索了某个关键词，热数据就可以通过第三方平台去积累，开发者也可以根据用户行为去积累。相信这一点大家都深有体会的，自己在百度上搜索什么东西你转身去淘宝等其他平台都会发现相关的东西。

冷数据：是对于离线类不经常访问的数据，比如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。

冷数据是较长时间之前的状态数据，即用户画像数据，常见的有银行凭证、税务凭证、医疗档案、影视资料等。冷数据不需要实时访问到离线数据，用于灾难恢复的备份或者因为要遵守法律规定必须保留一段时间的。

以上就是小编给大家带来的在python中热数据和冷数据的知识了，希望大家通过阅读小编的文章之后能够有所收获！如果大家觉得小编的文章不错的话，可以多多分享给有需要的人。