Python表格添加新列怎么做？如何用Pandas增加表格一列数据

在python数据分析和处理方面的程序之中，经常会使用pandas这个第三方库，因为它能够自己定义数据或者是读取Excel等文件数据来在python内创建出表格格式的对象。而本篇文章所要来介绍的内容就是，python使用pandas第三方库给表格增加新一列数据的方法。

一、concat()方法

这里说的表格指的就是pandas库独有的一种数据类型Dataframe，它是以列名作为基础，然后在列下面增加数据来形成表格类型的一种格式。可以将其看做是一个字典键值对，其中列名就是字典键，而列的数据就是保存在列表中的字典值了。

那么concat()方法实际上是用拼接的方式来实现表格新一列数据的增加，代码示例如下所示：

df1 = pd.concat([df1, pd.DataFrame(columns=['f'])])

在上面的示例之中因为该方法调用后会返回一个新的对象，所以就是需要用另外一个名称的变量去接收。而在作用就是在df1这个表格对象中添加了新的一列f，因为没有指定数据所以会用NaN空值填充。

二、loc()方法

原本pandas库中的loc()方法是用来获取表格对象内一列数据或者是将其单独取出来作为对象去使用的，因为它是根据索引以及列名来取值。那么只需要用冒号来表示最后一个位置的索引，然后逗号分隔并在其后面加上一个不重复的列名。再使用等号赋值，即可在表格末尾添加有指定数据的新列，代码示例如下所示：

df1.loc[:, 'g'] = 0

以上就是关于“Python表格添加新列怎么做？如何用Pandas增加表格一列数据”的全部内容了，希望对你有所帮助。