Python浮点数运算为什么会产生误差？解决方法看这里

在python中，浮点数的运算是会经常遇到的。但是有很多小伙伴发现无论是加减乘除还是取余取幂都是一样，它都不会精确地计算出结果，总会差那么一点点。那么本文就将说明python浮点数运算产生误差的原因和解决方法，一起往下看看吧。

一、浮点数运算误差原因

在计算机的世界和语言之中，浮点数存在一个很普遍的问题。就是它并不能准确地表示十进制的数，因为计算机的语言是二进制的，它只识别0和1。一个0和1就表示一个字节，像是一个整数10换算成二进制就是1010，等于是$2^3 + 2^1$。

而python中的浮点数大多数是float型的，也就是单精度浮点数，有32位字节。如果浮点数之间进行计算的话就是在2的32次方中找到最接近的那个结果，所以才会出现0.1+0.2得出0.30000000000004这样子的结果。

二、浮点数误差解决方法

Python既然有浮点数数误差，那么自然也就会相对应的解决方法。在python中有一个模块叫做decimal，它是使用整数原则构建decimal.Decimal对象。简单来说，它就是把任意类型的数字转为十进制的格式进行运行，就像一个人拿着笔在写一样，示例如下：

from decimal import Decimal
print(Decimal(＇0.1＇) + Decimal(＇0.2＇))
print(Decimal(＇8.7＇) / Decimal(＇10＇))
print(Decimal(＇0.8＇) - Decimal(＇0.4＇))
0.3
0.87
0.4

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