Python中怎么使用JSON？使用JSON保存结构化数据

说到数据转换和交互操作该使用什么数据格式好一点，那JSON肯定就是唯一的选择。它是现代应用程序数据交换中最常用到的格式，基本上所有的开发人员都会使用它。那么本文就要介绍一下在python中怎么使用JSON，一起看看吧。

从文件写入或读取字符串很简单，数字则稍显麻烦，因为read()方法只返回字符串，这些字符串必须传递给int()这样的函数，接受'123'这样的字符串，并返回数字值123。保存嵌套列表、字典等复杂数据类型时，手动解析和序列化的操作非常复杂。

Python支持JSON(JavaScript Object Notation)这种流行数据交换格式，用户无需没完没了地编写、调试代码，才能把复杂的数据类型保存到文件。json标准模块采用Python数据层次结构，并将之转换为字符串表示形式。这个过程称为serializing（序列化），从字符串表示中重建数据称为deserializing（解序化）。在序列化和解序化之间，表示对象的字符串可能已经存储在文件或数据中，或通过网络连接发送到远方的机器。

只需一行简单的代码即可查看某个对象的JSON字符串表现形式，实例如下：

>>> import json
>>> x = [1, 'simple', 'list']
>>> json.dumps(x)
'[1, "simple", "list"]'

dumps()函数还有一个变体，dump()，它只将对象序列化为text file。因此，如果f是 text file对象，可以这样做：

json.dump(x, f)

要再次解码对象，如果f是已打开、供读取的text file对象，例如：

x = json.load(f)

这种简单的序列化技术可以处理列表和字典，但在JSON中序列化任意类的实例，则需要付出额外努力。

上面就是关于python中怎么使用JSON的全部内容了，如果对你有所帮助的话可以点赞分享一下哦。