Python数据分析师要掌握哪些方法？这几个用处很大

在实际的工作中python数据分析长常常要面对的问题就是上季度营收和这季度营收的对比，这季度营收要增加20%有什么方法等。第一个问题用python编写程序分析对比一下就可以了，但是第二个问题就需要数据分析师根据自己的能力从数据中找到增长点了，所以python数据分析要掌握的方法就很关键了。

一、矩阵分析法

矩阵分析法是指根据事务的两个指标作为分析的依据，进行分类关联分析。以解决增加营收问题来说，可以把广告投入和产品研发作为指标分析。判断哪一种是能够起到最主要作用的就向那一部分倾斜资源，优化资源配置。

二、对比分析法

指的是将两个以上的数据进行比较，分析他们的差异来获得发展情况的规律。如一个季度内公司所有产品的利润对比，这就是横向对比，可以很容易的分析出哪一个发展的前景更好。

三、漏斗分析法

常用于监控用户的行为状态，提高用户的转化率。它可以很直观的展现出一个用户在进入了一个网站或者浏览商品时的状态，看了什么、呆了多久、有没有成交等等。得到这一些数据后就可以去做针对性的优化，提升转化率。

四、分组分析法

按照一定的规律将数据分析对象划分成不同的类型来进行研究，便于优化和改进业务。就像是手机app会监控你的使用时间将你分成轻度、重度、深度用户一样。

Python数据分析师除了能够开发出分析数据的程序之外，还需要掌握这些分析方法才能够快速、合理的对数据进行分析。