Python数据可视化库有哪些？这几个非常好用

在python的学习和开发过程中，有时候会遇到需要将数据转换成图表的的格式进行输出。那么在python众多的库中有哪些可以很好的做到这个功能呢，下面就推荐四个功能强大且简单好用的数据可视化库。

1.Seaborn：这个库虽然是在matplotlib的基础上进行了更高的封装所产生的，但是它能够让作图更容易。可以做出像圆形散点、元素周期表、地理温度差等等图像，使用简单且图像丰富。

2.Pyecharts：是对于百度echarts库的python支持，常常是用来做一些数据统计类的图表。诸如条形图、树状图、饼图、3D散点图等等，对于数据统计和数学计算有很大的用处。

3.Matplotlib：python数据可视化中使用最为广泛的绘图库，具有简单易用、图表资源丰富、可定制化强等特点。使用它可以很简单的绘制任意2D，3D图形，并且很多其他的数据可视化库也是在mat的基础上进行开发的，学会了使用它再去使用其他的库就能很容易的进行理解了。

4.Bokeh：专门为Web开发所提供的交互式、可视化的python绘图库，它不需要使用JavaScript，独立于HTML的文档流和服务端程序，能够快速创建图表和可视化应用。可以将它理解为Web浏览器的一个插件，单独的对数据进行处理并且形成图表，不会对浏览器的运行速度产生影响。

这些就是在python开发中使用最广泛、功能最为强大且简单上手的数据可视化库了，希望对你有所帮助。